Ένα νέο σύστημα τεχνίτης νοημοσύνης, μπορεί και εντοπίζει ακριβώς ποια εγκεφαλικά κύτταρα του εγκεφάλου ενός ποντικιού ενεργοποιούνται, κατά την διάρκεια της κίνησης του. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει τους επιστήμονες να κατανοήσουν, πως λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος και πως επηρεάζεται από ασθένειες.
«Όταν το κεφάλι ενός ποντικιού συγκρατείται για απεικόνιση, η εγκεφαλική του δραστηριότητα μπορεί να μην αντιπροσωπεύει πραγματικά τη νευρολογική του λειτουργία», δήλωσε ο Δρ Xingde Li, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας. «Για να χαρτογραφήσουμε τα εγκεφαλικά κυκλώματα που ελέγχουν τις καθημερινές λειτουργίες στα θηλαστικά, πρέπει να δούμε ακριβώς τι συμβαίνει μεταξύ μεμονωμένων εγκεφαλικών κυττάρων και τις συνδέσεις τους, ενώ το ζώο κυκλοφορεί ελεύθερα, τρώει και κοινωνικοποιείται».
Οι επιστήμονες δεν ήθελαν να ανακαλύψουν αυτό το σύστημα, αρχικα ξεκίνησαν με την ανάπτυξη εξαιρετικά μικρών μικροσκοπίων που φορούν τα ποντίκια στο κεφάλι τους. Αυτό τους οδήγησε σε αδιέξοδο και υπήρχαν πολλά προβλήματα που ήταν αδύνατον να επιλυθούν. Για αυτό και αναγκάστηκαν να οδηγηθούν στην λύση του AI.
Μια δυσκολία που αντιμετώπισαν οι επιστήμονες ήταν η έλλειψη ορισμένων πόρων για την δημιουργία του αλγόριθμου. Για αντιμετωπίσουν το πρόβλημα οι επιστήμονες, άρχισαν να εκπαιδεύουν το AI για να αναγνωρίζει τα δομικά στοιχεία του εγκεφάλου από εικόνες σταθερών δειγμάτων εγκεφαλικού ιστού ποντικού. «Η ελπίδα ήταν ότι κάθε φορά που συλλέγουμε δεδομένα από ένα κινούμενο ποντίκι, θα εξακολουθεί να είναι αρκετά παρόμοια ώστε το δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης να το αναγνωρίζει», είπε ο Li.
«Δεν θα μπορούσαμε ποτέ να έχουμε δει αυτές τις πληροφορίες σε τόσο υψηλή ανάλυση και ρυθμό καρέ πριν», είπε ο Li. «Αυτή η εξέλιξη θα μπορούσε να καταστήσει δυνατή τη συλλογή περισσότερων πληροφοριών για το πώς ο εγκέφαλος συνδέεται δυναμικά με τη δράση σε κυτταρικό επίπεδο».
Οι ερευνητές ανέφεραν ότι, με λίγο περισσότερη δουλειά, ο αλγόριθμος θα είναι ικανός να ερμηνεύει με ακρίβεια εικόνες έως και 52 ή ακόμα και 104 καρέ ανά δευτερόλεπτο.
