Ερευνητές κατασκεύασαν σύστημα AI που προβλέπει που και πότε λιώνει ο πάγος

Καθώς τα τελευταία χρόνια η θερμοκρασία αυξάνεται συνεχώς και όλο και περισσότερο λιώνουν οι πάγοι από τους πόλους

|

NewsTech & ScienceΕρευνητές κατασκεύασαν σύστημα AI που προβλέπει που και πότε λιώνει ο πάγος

Οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις συνθήκες πάγου της Αρκτικής θάλασσας στο μέλλον. Οι βελτιωμένες προβλέψεις θα μπορούσαν να στηρίξουν νέα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης που προστατεύουν την άγρια ​​ζωή και τις παράκτιες κοινότητες της Αρκτικής από τις επιπτώσεις της απώλειας πάγου στη θάλασσα, σύμφωνα με μια διεθνή ομάδα ερευνητών.

Οι θαλάσσιοι πάγοι, ένα τεράστιο στρώμα παγωμένου θαλάσσιου νερού που εμφανίζεται στον Βόρειο και Νότιο πόλο, είναι εξαιρετικά δύσκολο να προβλεφθεί λόγω της πολύπλοκης σχέσης του με την ατμόσφαιρα πάνω και τον ωκεανό κάτω, ανέφεραν οι ερευνητές. Η ευαισθησία του πάγου της θάλασσας στις αυξανόμενες θερμοκρασίες έχει κάνει το καλοκαιρινό θαλάσσιο πάγο της Αρκτικής να μειωθεί στο μισό τις τελευταίες τέσσερις δεκαετίες, ισοδύναμο με την απώλεια μιας περιοχής περίπου 25 φορές μεγαλύτερη από τη Μεγάλη Βρετανία, ανέφεραν. Αυτές οι επιταχυνόμενες αλλαγές, σημείωσαν οι ερευνητές, έχουν δραματικές συνέπειες για το παγκόσμιο κλίμα, για τα αρκτικά οικοσυστήματα και για τις αυτόχθονες και τοπικές κοινότητες των οποίων τα μέσα διαβίωσης συνδέονται με τον εποχικό κύκλο του θαλάσσιου πάγου.

Το IceNet είναι σχεδόν 95 τοις εκατό ακριβές στην πρόβλεψη εάν ο θαλάσσιος πάγος θα υπάρχει δύο μήνες πριν-καλύτερα από το κορυφαίο μοντέλο που βασίζεται στη φυσική, σύμφωνα με τους ερευνητές. «Η Αρκτική είναι μια περιοχή στην πρώτη γραμμή της αλλαγής του κλίματος και έχει σημειώσει σημαντική αύξηση της θερμοκρασίας τα τελευταία 40 χρόνια», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Tom Andersson. «Το IceNet έχει τη δυνατότητα να καλύψει ένα επείγον κενό στην πρόβλεψη θαλάσσιων πάγων για τις προσπάθειες βιωσιμότητας της Αρκτικής και τρέχει χιλιάδες φορές πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους», δήλωσε ο Andersson.

Το νέο πλαίσιο πρόβλεψης πάγου στη θάλασσα συνδυάζει δεδομένα από αισθητήρες δορυφόρου με την παραγωγή κλιματικών μοντέλων με τρόπους που τα παραδοσιακά συστήματα απλά δεν μπορούσαν να επιτύχουν, σημείωσε ο κύριος ερευνητής, Scott Hosking, συμπρωταγωνιστής του BAS AI Lab.

Σε αντίθεση με τα συμβατικά συστήματα πρόβλεψης που επιχειρούν να μοντελοποιήσουν άμεσα τους νόμους της φυσικής, οι συγγραφείς σχεδίασαν το IceNet με βάση μια έννοια που ονομάζεται βαθιά μάθηση. Μέσω αυτής της προσέγγισης, το μοντέλο «μαθαίνει» πώς αλλάζει ο πάγος της θάλασσας από τα δεδομένα προσομοίωσης του κλίματος χιλιάδων ετών, μαζί με δεδομένα δεκαετιών παρατήρησης για να προβλέψει την έκταση των μηνών πάγου της Αρκτικής στο μέλλον.

Για να λαμβάνετε πρώτοι τις ειδοποιήσεις από τις ειδήσεις που δημοσιεύονται μπορείτε να ακολουθήσετε το Playiders.com στο Google News, αλλά παράλληλα μπορείτε να μας ακολουθήσετε και στα Facebook, Instagram, και Reddit.

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Μπορείτε να μπείτε στην παρέα μας στο Discord όπου μπορείτε να συζητάτε με όλους και να κάνουμε την οικογένεια των Playsiders ακόμα πιο ζεστή.

More News

More From Author