Η μηχανική μάθηση (AI) μπορεί να προβλέπει ιούς που μεταπηδούν από ζώα σε ανθρώπους

Σύμφωνα με τους ειδικούς ο αλγόριθμος δεν μπορεί να προβλέψει τον τροπο μόλυνσης των ανθρώπων από τα ζώα

spot_img

Η μηχανική μάθηση, ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI), μπορεί να προβλέψει την πιθανότητα κάθε ιός που μολύνει ζώα να μεταπηδήσει στον άνθρωπο, σύμφωνα με μια μελέτη. Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Γλασκώβης στο Ηνωμένο Βασίλειο σημείωσαν ότι οι περισσότερες αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες των ανθρώπων, όπως ο COVID-19, είναι ζωονόσοι-που προκαλούνται από ιούς που προέρχονται από άλλα είδη ζώων. Ο εντοπισμός των ιών υψηλού κινδύνου νωρίτερα μπορεί να βελτιώσει τις προτεραιότητες έρευνας και επιτήρησης.

Ωστόσο, ο εντοπισμός ζωονοσογόνων ασθενειών πριν από την εμφάνιση είναι μια μεγάλη πρόκληση επειδή μόνο μια μικρή μειοψηφία από τα 1,67 εκατομμύρια ζωικά ιούς που εκτιμάται είναι σε θέση να μολύνουν τους ανθρώπους.

- Advertisement -

Για να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας αλληλουχίες γονιδιακού ιού, οι ερευνητές συνέταξαν πρώτα ένα σύνολο δεδομένων από 861 είδη ιών από 36 οικογένειες. Στη συνέχεια δημιούργησαν μοντέλα μηχανικής μάθησης, τα οποία έδωσαν μια πιθανότητα μόλυνσης από τον άνθρωπο με βάση τα πρότυπα στα γονιδιώματα του ιού. Η μηχανική μάθηση είναι η μελέτη αλγορίθμων υπολογιστών που μπορούν να βελτιωθούν αυτόματα μέσω εμπειρίας.

Οι ερευνητές εφάρμοσαν το μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις για να αναλύσουν τα πρότυπα στο προβλεπόμενο ζωονοσολογικό δυναμικό πρόσθετων γονιδιωμάτων ιών που λαμβάνονται από μια σειρά ειδών. Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό PLOS Biology, διαπίστωσε ότι τα γονιδιώματα των ιών μπορεί να έχουν γενικεύσιμα χαρακτηριστικά που είναι ανεξάρτητα από τις ταξινομικές σχέσεις των ιών και μπορεί να προκατασκευάζουν τους ιούς να μολύνουν τους ανθρώπους. Οι ερευνητές κατάφεραν να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης ικανά να εντοπίσουν υποψήφιες ζωονόσους χρησιμοποιώντας ιικά γονιδιώματα.

Οι ερευνητές σημείωσαν ότι αυτά τα μοντέλα έχουν περιορισμούς, καθώς τα μοντέλα υπολογιστών είναι μόνο ένα προκαταρκτικό βήμα για τον εντοπισμό ζωονόσων ιών με πιθανότητα μόλυνσης ανθρώπων. Οι ιοί που επισημαίνονται με τα μοντέλα θα απαιτούν επιβεβαιωτικές εργαστηριακές δοκιμές πριν συνεχίσουν σημαντικές πρόσθετες επενδύσεις έρευνας, είπαν. Ενώ αυτά τα μοντέλα προβλέπουν εάν οι ιοί θα μπορούσαν να μολύνουν τους ανθρώπους, η ικανότητα μόλυνσης είναι μόνο ένα μέρος του ευρύτερου ζωονωτικού κινδύνου, σύμφωνα με τους ερευνητές. Αυτός ο κίνδυνος επηρεάζεται επίσης από την ικανότητα μετάδοσης του ιού μεταξύ των ανθρώπων και τις οικολογικές συνθήκες κατά τη στιγμή της έκθεσης του ανθρώπου, είπαν.

“Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι το ζωονότο δυναμικό των ιών μπορεί να συναχθεί σε εκπληκτικά μεγάλο βαθμό από την αλληλουχία γονιδιώματός τους”, σημείωσαν οι συγγραφείς της μελέτης. “Με την επισήμανση των ιών με τη μεγαλύτερη πιθανότητα να γίνουν ζωονόσοι, η κατάταξη με βάση το γονιδίωμα επιτρέπει την περαιτέρω αποτελεσματική στόχευση περαιτέρω οικολογικών και ιολογικών χαρακτηρισμών”, πρόσθεσαν.

Για να λαμβάνετε πρώτοι τις ειδοποιήσεις από τις ειδήσεις που δημοσιεύονται μπορείτε να ακολουθήσετε το Playiders.com στο Google News, αλλά παράλληλα μπορείτε να μας ακολουθήσετε και στα Facebook, Instagram, Twitter και Reddit.

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

More News

Support Us

Αν το επιθυμείτε, μπορείτε να μας βοηθήσετε κάνοντας εγγραφή σε μια από τις συνδρομές που θα βρείτε στο "Support Us" πάνω στο menu ή πατώντας το παρακάτω κουμπί. Ευχαριστούμε!

More From Author

0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x