Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική μπορούν να ανιχνεύσουν τη νόσο Πάρκινσον

Οι επιστήμονες πιστεύουν πως η τεχνίτη νοημοσύνη θα βοηθήσει και στην πρόληψη και καταπολέμηση και άλλων ασθενειών

|

NewsTech & ScienceΗ τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική μπορούν να ανιχνεύσουν τη νόσο Πάρκινσον

Χρησιμοποιώντας την αυτοματοποιημένη πλατφόρμα κυτταροκαλλιέργειας, οι επιστήμονες του Ερευνητικού Ινστιτούτου Βλαστοκυττάρων της Νέας Υόρκης (NYSCF) συνεργάστηκαν με την Google Research για να εντοπίσουν με επιτυχία νέα κυτταρικά χαρακτηριστικά της νόσου του Πάρκινσον, δημιουργώντας και διαμορφώνοντας πάνω από ένα εκατομμύριο εικόνες δερματικών κυττάρων από μια ομάδα 91 ασθενών και υγιείς ελέγχους.

Η μελέτη αξιοποίησε την τεράστια αποθήκη κυττάρων ασθενών του NYSCF και το υπερσύγχρονο ρομποτικό σύστημα την «Παγκόσμια Συστοιχία Βλαστοκυττάρων NYSCF» για να δημιουργήσει προφίλ εκατομμυρίων κυττάρων από 91 ασθενείς με Πάρκινσον και υγιείς μάρτυρες. Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν το Array για να απομονώσουν και να επεκτείνουν τα κύτταρα του δέρματος που ονομάζονται ινοβλάστες από δείγματα βιοψίας δέρματος, να επισημάνουν διαφορετικά μέρη αυτών των κυττάρων με μια τεχνική που ονομάζεται «ζωγραφική κυττάρων» και να δημιουργήσουν χιλιάδες εικόνες οπτικής μικροσκοπίας υψηλού περιεχομένου. Οι εικόνες που προέκυψαν τροφοδοτήθηκαν σε έναν αμερόληπτο αγωγό ανάλυσης εικόνων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, προσδιορίζοντας χαρακτηριστικά εικόνας ειδικά για κύτταρα ασθενών που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη διάκρισή τους από υγιείς μάρτυρες.

«Αυτές οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσδιορίσουν τι κοινό έχουν τα κύτταρα των ασθενών που διαφορετικά θα μπορούσαν να μην παρατηρηθούν», δήλωσε ο Samuel J Yang, ερευνητής στο Google Research. «Αυτό που είναι επίσης σημαντικό είναι ότι οι αλγόριθμοι είναι αμερόληπτοι δεν βασίζονται σε καμία προηγούμενη γνώση ή προκαταλήψεις σχετικά με τη νόσο του Πάρκινσον, ώστε να μπορούμε να ανακαλύψουμε εντελώς νέες υπογραφές ασθένειας».

Η ανάγκη για νέες υπογραφές της νόσου του Πάρκινσον υπογραμμίζεται από τα υψηλά ποσοστά αποτυχίας των πρόσφατων κλινικών δοκιμών για φάρμακα που ανακαλύφθηκαν με βάση συγκεκριμένους στόχους ασθένειας και μονοπάτια που πιστεύεται ότι είναι οδηγοί της νόσου. Η ανακάλυψη αυτών των νέων υπογραφών ασθενειών χρησιμοποιώντας αμερόληπτες μεθόδους, ειδικά μεταξύ των πληθυσμών ασθενών, έχει αξία για τη διάγνωση και την ανακάλυψη φαρμάκων, αποκαλύπτοντας ακόμη και νέες διακρίσεις μεταξύ των ασθενών.

«Η παραδοσιακή ανακάλυψη φαρμάκων δεν λειτουργεί πολύ καλά, ιδιαίτερα για περίπλοκες ασθένειες όπως η νόσος του Πάρκινσον», δήλωσε η Σούζαν Λ Σόλομον, Διευθύνουσα Σύμβουλος του NYSCF. «Η ρομποτική τεχνολογία που έχει κατασκευάσει το NYSCF μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε τεράστιες ποσότητες δεδομένων από μεγάλους πληθυσμούς ασθενών και να ανακαλύψουμε νέες υπογραφές ασθένειας ως μια εντελώς νέα βάση για την ανακάλυψη φαρμάκων που πραγματικά λειτουργούν».

Ο Marc Berndl, μηχανικός λογισμικού στο Google Research, πρόσθεσε: «Αυτή είναι μια ιδανική επίδειξη της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης για την έρευνα ασθενειών. Είχαμε μια πολύ παραγωγική συνεργασία με το NYSCF, ειδικά επειδή τα προηγμένα ρομποτικά τους συστήματα δημιουργούν αναπαραγώγιμα δεδομένα που μπορούν να δώσουν αξιόπιστες γνώσεις».

Συγκεκριμένα, η πλατφόρμα είναι αγνωστική για τις ασθένειες, και απαιτεί μόνο εύκολα προσβάσιμα κύτταρα δέρματος από ασθενείς. Μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε άλλους τύπους κυττάρων, συμπεριλαμβανομένων των παραγώγων επαγόμενων πολυδύναμων βλαστοκυττάρων που δημιουργεί το NYSCF για να μοντελοποιήσει μια ποικιλία ασθενειών. Οι ερευνητές ελπίζουν λοιπόν ότι η πλατφόρμα τους μπορεί να ανοίξει νέους θεραπευτικούς δρόμους για πολλές ασθένειες όπου η παραδοσιακή ανακάλυψη φαρμάκων ήταν ανεπιτυχής

Για να λαμβάνετε πρώτοι τις ειδοποιήσεις από τις ειδήσεις που δημοσιεύονται μπορείτε να ακολουθήσετε το Playiders.com στο Google News, αλλά παράλληλα μπορείτε να μας ακολουθήσετε και στα Facebook, Instagram, και Reddit.

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Μπορείτε να μπείτε στην παρέα μας στο Discord όπου μπορείτε να συζητάτε με όλους και να κάνουμε την οικογένεια των Playsiders ακόμα πιο ζεστή.

More News

More From Author