Skip to content Skip to footer

Τον ταχύτερο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο δημιούργησαν ερευνητές του ΑΠΘ

Είναι κατασκευασμένο από φωτονικούς νευρώνες που λειτουργούν με φως και όχι ηλεκτρισμό

Ο ταχύτερος επεξεργαστής τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο αποτελείται από φωτονικούς νευρώνες, ο οποίος λειτουργεί χρησιμοποιώντας φως αντί για ηλεκτρισμό, δημιουργήθηκε από επιστημονική ομάδα του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σύμφωνα με την ανακοίνωση του ΑΠΘ, ο επεξεργαστής βασίζεται στην αρχιτεκτονική Photonic Neuron, επιτρέποντας την εκτέλεση αλγεβρικών πράξεων σε πολύ υψηλές ταχύτητες, αξιοποιώντας παράλληλα τεχνικές εκπαίδευσης πρωτόγονων νευρωνικών δικτύων. Αυτός ο συνδυασμός οδήγησε σε πειραματικές επιδείξεις φωτονικών επεξεργαστών που λειτουργούν με ταχύτητες έως και 50 GHz—περισσότερες από 25 φορές ταχύτερες από τους σύγχρονους επεξεργαστές GPU—ενώ δυνητικά μειώνουν την κατανάλωση ενέργειας κατά 10 φορές.

Μιλώντας στο ΑΠΕ-ΜΠΕ, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ Μιλτιάδης Μόραλης εξήγησε ότι γίνονται παγκόσμιες προσπάθειες για την κατασκευή υπολογιστικών συστημάτων με εναλλακτικούς τρόπους, καθώς η μικροηλεκτρονική φτάνει σε φυσικά όρια που σχετίζονται με το μέγεθος των ηλεκτρονικών τρανζίστορ. ηλεκτρομαγνητικό κύμα, το φως είναι ταχύτερο από τον ηλεκτρισμό και λιγότερο καταστροφικό για τα ολοκληρωμένα οπτικά κυκλώματα. Το πλεονέκτημα της χρήσης φωτός είναι η ταχύτητα και η κατανάλωση ενέργειας. Σύμφωνα με τον κ. Μοράλες, το παρόν στάδιο της προσπάθειας είναι η έρευνα, ωστόσο γίνονται βήματα για να μπει στην παραγωγή ο επεξεργαστής ελαφριάς επεξεργασίας.

Το Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ υπογραμμίζει ότι η χρήση φωτός κατά την εκτέλεση πράξεων πολλαπλασιασμού και πρόσθεσης επιτρέπει στους επεξεργαστές να λειτουργούν πολλές φορές πιο γρήγορα από τις αντίστοιχες υπολογιστικές μονάδες GPU NVIDIA και τις TPU της Google. Και αυτό γιατί , το πλεονέκτημα της φωτονικής τεχνολογίας είναι ότι χρησιμοποιεί δεδομένα με τη μορφή ολοκληρωμένης τεχνολογίας φωτός και φωτονίων, προσπαθώντας να «μιμηθεί» τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου και των ανθρώπινων νευρώνων στον τομέα των υπολογιστών, με στόχο την ταχύτερη και αποτελεσματικότερη επεξεργασία πληροφοριών.

Τον Μάρτιο του περασμένου έτους, στο μεγαλύτερο συνέδριο επικοινωνίας οπτικών ινών στον κόσμο (OFC) που πραγματοποιήθηκε στο Σαν Ντιέγκο των ΗΠΑ, παρουσιάστηκαν μερικά από τα αποτελέσματα μέσω τριών επιστημονικών ανταλλαγών. Οι τρεις βασικοί ερευνητές που ανακοινώθηκαν είναι οι Απόστολος Τσακιρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Χρήστος Παππάς, διδάκτορες του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ και επιβλέπων τους καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ Νικόλαο Πλερό. Οι τρεις μεταδιδακτορικοί υπότροφοι επιλέχθηκαν από τη διεθνή επιτροπή του συνεδρίου από επτά φιναλίστ από 350 φοιτητές από όλο τον κόσμο για να λάβουν το διάσημο διεθνές βραβείο σπουδαστών OFC Corning. Ως αποτέλεσμα, τρεις από τους επτά φιναλίστ του παγκόσμιου διαγωνισμού ήταν φοιτητές του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ.

Facebook
Twitter
LinkedIn
Tumblr
Reddit

Leave a comment

Μπείτε στην παρέα μας

Μπορείτε να μπείτε στην παρέα μας στο Discord όπου μπορείτε να συζητάτε με όλους και να κάνουμε την οικογένεια των Playsiders ακόμα πιο ζεστή.

Ακολουθήστε μας