Ερευνητές του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon δοκίμασαν ένα σύστημα που χρησιμοποιεί σήματα Wi-Fi για τον προσδιορισμό της θέσης και της στάσης του ανθρώπου σε ένα δωμάτιο. Στις δοκιμές, συνηθισμένοι δρομολογητές Wi-Fi, συγκεκριμένα συσκευές TP-Link Archer A7 AC1750, τοποθετήθηκαν σε κάθε άκρη του δωματίου, μαζί με διάφορους αριθμούς ανθρώπων στο δωμάτιο. Αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσαν τις παρεμβολές του σήματος Wi-Fi που δημιουργούσαν οι άνθρωποι.
Οι εικόνες wireframe που δημιουργήθηκαν από την παρακολούθηση του Wi-Fi φαίνονταν αρκετά ακριβείς στις περισσότερες περιπτώσεις, με τους ερευνητές να υποστηρίζουν ότι οι εκτιμήσεις είναι εξίσου καλές με ορισμένες “προσεγγίσεις που βασίζονται στην εικόνα”. Υπάρχουν επίσης κάποια πλεονεκτήματα και ελκυστικά στοιχεία για τη χρήση του Wi-Fi έναντι των καμερών. Πρώτον, οι εκτιμήσεις της ανθρώπινης στάσης σε μορφή wireframe σέβονται περισσότερο την ιδιωτική ζωή των ανθρώπων. Δεύτερον, η αντίληψη με βάση το Wi-Fi δεν απαιτεί φως και είναι ικανή να ανιχνεύει τις στάσεις του σώματος ακόμη και όταν υπάρχουν αντικείμενα στη μέση, τα οποία θα κάλυπταν την εικόνα μιας παραδοσιακής κάμερας.
Οι ερευνητές παραδέχονται ότι η παραπάνω περιγραφόμενη μέθοδος ανίχνευσης ανθρώπων και της τοποθέτησης/στάσης τους δεν είναι χωρίς προβλήματα, και εξακολουθούν να βλέπουν κάποια προφανή σφάλματα σε σενάρια δοκιμών.
Υπάρχει ακόμα πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει, με τους ερευνητές να προτείνουν ότι η τεχνική που περιγράφηκε θα μπορούσε να βελτιωθεί με διάφορους τρόπους, αλλά κυρίως με καλύτερα δημόσια δεδομένα εκπαίδευσης για την αντίληψη με βάση το Wi-Fi, ειδικά σε διαφορετικές διαρρυθμίσεις δωματίων.
